Gradio：用 Python 构建机器学习 Web 应用 Gradio 是一个开源的 Python 包，可让您快速为机器学习模型、API 或任意 Python 函数构建演示或 Web 应用。通过 Gradio 内置的共享功能，您只需几秒钟即可生成一个用于分享的链接，无需任何 JavaScript、CSS 或 Web 托管经验！
安装
前提条件： Gradio 需要 Python 3.10 或更高版本。
推荐使用 pip 安装 Gradio
pip install --upgrade gradio提示：
建议在虚拟环境中安装 Gradio。有关所有常见操作系统的详细安装说明，请参考 此处。
构建第一个DEMO
可以喜欢的代码编辑器、Jupyter notebook、Google Colab 或其他任何 Python 环境中运行 Gradio。以下是编写第一个 Gradio 应用的代码：
import gradio as gr
def greet(name, intensity):
return "Hello, " + name + "!" * int(intensity)
demo = gr.Interface(
fn=greet,
inputs=["text", "slider"],
outputs=["text"],
)
demo.launch()提示：
将导入的模块名从 gradio 缩写为 gr，这是为了提高代码的可读性，一种广泛采用的约定。
现在运行代码。如果将上述代码保存为一个名为 app.py 的文件，那么可以在终端中运行以下命令：
python app.py如果从文件运行，演示将在浏览器中打开，地址为 http://localhost:7860。如果在 Notebook 中运行，演示将嵌入显示在 Notebook 中。
