taipy – 用于UI生成和场景数据管理二合一的开源工具

Taipy 是专为数据科学家和机器学习工程师设计的工具，能够轻松构建 Python 数据与 AI Web 应用程序，从简单的试点项目到生产级应用，仅需片刻时间。Taipy 不仅支持构建高性能、可定制且具备良好扩展性的生产级 Web 应用程序，还无需学习新语言，只需掌握 Python 即可，让用户能够专注于数据与 AI 算法，而不必为开发和部署的复杂性操心，是构建现代化数据与 AI 应用程序的理想选择。

安装

在安装 Taipy 之前，确保系统上已安装 Python（版本 3.9 或更高）和 pip。如果尚未安装 pip，可以按照以下步骤进行安装：

• Python 安装指南：请参考安装指南在系统上安装 Python。安装完成后，可以打开命令提示符并输入 python --version 检查已安装的 Python 版本。
• 安装 pip：如果使用的是 Python 3.4 或更高版本，则默认包含 pip。否则可以参考 pip 的官方安装页面来安装它。安装完成后，可输入 pip --version 或 pip3 --version 验证是否成功安装。

或者，如果使用的是 Conda 环境，可以通过以下命令安装 pip：

$ conda install pip

安装 Taipy 的稳定版本

安装 Taipy 的首选方法是使用 pip。在终端或命令提示符中运行以下命令：

$ pip install taipy

此命令将下载并安装 Taipy 的最新稳定版本。

在 Google Colab 中安装 Taipy

Google Colab 是一个流行且免费的 Jupyter Notebook 环境，无需任何设置，完全在云端运行。按照以下步骤在 Google Colab 中安装 Taipy：

1. 打开一个新的 Colab Notebook：访问 Google Colab 并启动一个新 Notebook。
2. 运行安装命令：在一个新单元格中输入以下命令并运行：

   !pip install --ignore-installed taipy

   该命令将在 Colab 环境中安装 Taipy 的最新稳定版本。

3. 开始构建应用程序：按照提示直接在 Colab Notebook 中构建并运行 Taipy Web 应用程序。

提示
请注意，Google Colab 环境是临时的。如果断开连接或重新启动 Colab 会话，需要重新安装 Taipy。

在 Conda 环境中安装 Taipy

Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，适用于 Windows、macOS 和 Linux。如果更喜欢使用 Conda 环境，请按照以下步骤操作：

1. 创建一个新的 Conda 环境（将 env-name 替换为期望的环境名称）：

   $ conda create -n env-name

2. 激活新创建的环境：

   $ conda activate env-name

3. 使用 pip 在 Conda 环境中安装 Taipy：

   $ pip install taipy

从源码安装 Taipy

如果希望使用最新的开发版本或为项目做贡献，可以从源码安装 Taipy：

1. 从 GitHub 克隆公共仓库（需要预先安装 Git）：

   $ git clone git://github.com/avaiga/taipy

   或直接从 GitHub 下载 tarball 文件：

   $ curl -OJL https://github.com/avaiga/taipy/tarball/main

2. 下载源码后，导航到包含 Taipy 源代码的目录并运行以下命令：

   $ pip install .

   该命令将从源码安装 Taipy 到系统中。

参考链接

• Github 仓库
• 官方网站