screenpipe 是一款开源工具,能够实时捕捉并记录用户屏幕和音频信息,就像你的数字助理,它能一直默默地记录你电脑屏幕上发生的一切和你说的话。通过将这些数据输入大型语言模型,实现上下文感知的 AI 交互。它为用户提供了一种便捷的方式,将现实生活中的交互与 AI 技术结合起来。
特性
- 全上下文 AI: 从不遗漏会议细节,离线捕获见解。兼容 WhatsApp、Zoom、Google Meet 等,无需将任何数据发送到云端。
- 超级充电您的工作效率: 自动更新 Notion、Slack 报告和 CRM 条目。让 AI 处理繁琐的工作。
- 即时知识提取: 快速获取任何内容的要点。电子邮件、聊天、文档 - 一网打尽。问,你就将得到。
- 坚如磐石的数据隐私: 无需担心,在网络级别剥离个人身份信息 (PII)。您的数据仍然属于您。(或仅使用本地 LLM)
安装
macOS
brew tap mediar-ai/screenpipe https://github.com/mediar-ai/screenpipe.git
brew install screenpipe
Linux
# 安装依赖
sudo apt-get install -y libavformat-dev libavfilter-dev libavdevice-dev ffmpeg tesseract-ocr libtesseract-dev
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
# 克隆构建应用
git clone https://github.com/mediar-ai/screenpipe
cd screenpipe
cargo build --release
# 运行程序
./target/release/screenpipe
Windows
choco install pkgconfiglite rust
cd V:\projects
git clone https://github.com/mediar-ai/screenpipe
cd V:\packages
git clone https://github.com/microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
bootstrap-vcpkg.bat -disableMetrics
vcpkg.exe integrate install --disable-metrics
vcpkg.exe install ffmpeg
SET PKG_CONFIG_PATH=V:\packages\vcpkg\packages\ffmpeg_x64-windows\lib\pkgconfig
SET VCPKG_ROOT=V:\packages\vcpkg
SET LIBCLANG_PATH=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Tools\Llvm\x64\bin
cd V:\projects\screen-pipe
cargo build --release --features cuda