谷歌Gemma： 一款基于PyTorch的开源语言模型，继承了谷歌Gemini的强大技术。Gemma模型在自然语言处理任务上表现出色，如文本生成、翻译、问答等，为研究者提供了一个优秀的实验平台。
特性
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框架支持：Gemma 支持通过 Keras 3.0 在主要框架（如 JAX、PyTorch 和 TensorFlow）上进行推理和监督微调（SFT）。
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易于使用：提供即用型的 Colab 和 Kaggle 笔记本，并与 Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo 和 TensorRT-LLM 等流行工具集成，使开发人员能够轻松上手。
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部署选项：预训练和指令微调的 Gemma 模型可以在笔记本电脑、工作站或 Google Cloud 上运行。部署选项包括 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine (GKE)。
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优化性能：Gemma 在包括 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU 在内的各种 AI 硬件平台上表现出色。
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吸引开发者：Google 希望通过 Gemma 吸引开发者到其 Vertex AI 云平台。
安装
可以使用 Google AI Studio 快速测试 Gemma 2，而无需设置开发环境。此 Web 应用程序允许您试用 Gemma 2 的提示并评估其功能。
在 Google AI Studio 中试用 Gemma 2：
- 打开 AI Studio
- 在右侧的 Run settings 面板的 Model 字段中，选择一个 Gemma 2 模型。
- 在中心面板的底部，键入提示，然后选择 Run （运行）。
