Python For Beginners – 一本从零基础到数据分析和机器学习的 Python 指南

《编程不难》是一本为所有想要通过编程改变世界的人准备的书。这本书将带你从零基础开始，一步步走进 Python 的世界，并最终掌握数据分析和机器学习的技能。本书通俗易懂，尽量避免复杂的数学公式，用生动形象的语言和图表，让你轻松理解编程背后的数学原理。从 Python 基础语法到机器学习应用，本书涵盖了你需要掌握的所有知识点。书中提供了大量的代码示例和练习题，并配套 Jupyter Notebook，让你边学边练，快速掌握技能。

梗概

如果你从未接触过编程，这本书将是你最好的入门指南。如果你想用 Python 进行更深入的数据分析，这本书能帮助你提升技能。如果你对机器学习感兴趣，这本书将为你打下坚实的基础。

本书分为预备、语法、绘图、数组、数据、数学、机器学习、应用八大板块， 共 36 章， 内容“跨度”极大！ 从 Python 基本编程语法，到基本可视化工具，再到各种数据操作工具，还介绍常用 Python 实现的各种复 杂数学运算，进入数据分析和机器学习之后，还讲解如何搭建应用 App。我们可以把本书看作从 Python 编 程角度对“鸢尾花书”全系内容的总览。

• Book_00__正文前.pdf
• Book_01__聊聊巨蟒.pdf
• Book_02__安装使用Anaconda.pdf
• Book_03__JupyterLab，用起来.pdf
• Book_04__Python语法，边学边用.pdf
• Book_05__Python数据类型.pdf
• Book_06__Python运算.pdf
• Book_07__Python控制结构.pdf
• Book_08__Python函数.pdf
• Book_09__Python面向对象编程.pdf
• Book_10__聊聊可视化.pdf
• Book_11__二维和三维可视化.pdf
• Book_12__Seaborn可视化数据.pdf
• Book_13__聊聊NumPy.pdf
• Book_14__NumPy索引和切片.pdf
• Book_15__NumPy常见运算.pdf
• Book_16__NumPy数组规整.pdf
• Book_17__NumPy线性代数.pdf
• Book_18__NumPy爱因斯坦求和约定.pdf
• Book_19__聊聊Pandas.pdf
• Book_20__Pandas可视化.pdf
• Book_21__Pandas索引切片.pdf
• Book_22__Pandas规整.pdf
• Book_23__Plotly统计可视化.pdf
• Book_24__Pandas时间序列.pdf
• Book_25__SymPy符号数学.pdf
• Book_26__SciPy数学运算.pdf
• Book_27__Statsmodels统计模型.pdf
• Book_28__Scikit-Learn机器学习.pdf
• Book_29__Scikit-Learn数据.pdf
• Book_30__Scikit-Learn回归.pdf
• Book_31__Scikit-Learn降维.pdf
• Book_32__Scikit-Learn分类.pdf
• Book_33__Scikit-Learn聚类.pdf
• Book_34__使用Spyder.pdf
• Book_35__Streamlit搭建Apps.pdf
• Book_36__Streamlit搭建机器学习Apps.pdf

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