《矩阵力量》是一本为开发者量身打造的线性代数指南。书中详细讲解了向量、矩阵、向量空间等基础概念，并深入探讨了矩阵分解、微积分等高级主题。通过丰富的实例和代码演示，帮助读者将理论知识应用于数据科学和机器学习领域。
梗概
《矩阵力量》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。《矩阵力量》读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员进阶，大学本科数学开窍，高级数据分析师，人工智能开发者。
- Ch00_正文前矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch01_向量矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch02_向量运算矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch03_向量范数矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch04_矩阵矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch05_矩阵乘法矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch06_分块矩阵矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch07_向量空间矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch08_几何变换矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch09_正交投影矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch10_数据投影矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch11_矩阵分解矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch12_Cholesky分解矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch13_特征值分解矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch14_深入特征值分解矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch15_奇异值分解矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch16_深入奇异值分解矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch17_多元函数微分矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch18_拉格朗日乘子法矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch19_直线到超平面矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch20_再谈圆锥曲线矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch21_曲面和正定性矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch22_数据与统计矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch23_数据空间矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch24_数据分解矩阵力量从加减乘除到机器学习
- Ch25_数据应用矩阵力量从加减乘除到机器学习
