ComfyUI – 最强大和模块化的 stable diffusion GUI 和后端

最强大、模块化的 stable diffusion 图形界面、API 和后端，具有图文节点界面。允许使用基于图/节点/流程图的界面来设计和执行高级的stable diffusion 流水线程序。

特性

• 具有节点/图表/流程图界面，允许无需编码即可实验和创建复杂的 Stable Diffusion 工作流程。
• 完全支持 SD1.x、SD2.x、SDXL、Stable Video Diffusion、Stable Cascade、SD3 和 Stable Audio 等模型。
• Flux 异步队列系统
• 多种优化：仅重新执行执行过程中变化的部分，智能内存管理支持低至 1GB 显存的 GPU 自动运行模型。
• 即使没有 GPU 也可运行：使用 --cpu（速度较慢）。
• 支持加载 ckpt、safetensors 和 diffusers 模型/检查点，支持独立的 VAE 和 CLIP 模型。
• 支持 Embeddings/Textual Inversion、Loras（regular、locon 和 loha）、Hypernetworks
• 支持从生成的 PNG、WebP 和 FLAC 文件加载完整工作流程（带种子）。
• 支持以 Json 文件格式保存/加载工作流程。
• 节点界面可用于创建复杂的工作流程，如用于 Hires fix 的工作流程或更高级的工作流程。
• 区域组合、修复和放大模型（如 ESRGAN、SwinIR 等）。
• 支持 Inpainting 模型、ControlNet、T2I-Adapter、unCLIP 模型、GLIGEN、模型合并、LCM 模型、Loras、SDXL Turbo、AuraFlow、HunyuanDiT、带 TAESD 的潜在预览。
• 启动速度非常快，完全离线工作：不会自动下载任何内容。
• 配置文件可设置模型的搜索路径。

安装

克隆代码库

git clone [email protected]:comfyanonymous/ComfyUI.git

更多关于 git clone 的信息。

如果尚未安装 Microsoft Visual C++ 可再发行组件，请从这里安装。

安装依赖项

1. 安装 Miniconda，以帮助您安装 ComfyUI 所需的正确版本的 Python 和其他库。

2. 使用 Conda 创建一个环境：

   conda create -n comfyenv
   conda activate comfyenv

3. 安装 GPU 依赖项

   • Nvidia：

     conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

   • AMD：

     pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0

   • Mac ARM Silicon：

     conda install pytorch-nightly::pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly

4. 进入 ComfyUI 目录并安装依赖：

   cd ComfyUI
   pip install -r requirements.txt

5. 启动应用程序：

   cd ComfyUI
   python main.py

官方链接

• GitHub 仓库