LaTeX OCR – 基于深度学习的开源工具，能够高效地将数学公式图像识别为精确的 LaTeX 代码

　一款基于深度学习的开源工具，能够高效地将数学公式图像识别为精确的 LaTeX 代码。它为科研人员和学术作者提供了一种便捷的方式，显著加快了 LaTeX 文档的编撰速度。

安装

要运行模型需要 Python 3.7 以上版本。

如果没有安装 PyTorch，请按照其官方说明进行安装。

安装 pix2tex 包：

pip install "pix2tex[gui]"

模型检查点将自动下载。

有三种方法从图像中获取预测：

1. 命令行工具：使用 pix2tex 解析磁盘或剪贴板中的图像。
2. 图形用户界面 (GUI)：调用 latexocr 启动界面，截图并将预测的 LaTeX 代码复制到剪贴板。
3. API：安装并运行 API，通过 Streamlit 演示或 Docker 容器使用。

此外，模型对分辨率敏感，使用较小分辨率图像效果更好。如果结果不准确，您可以尝试调整图像分辨率重新进行预测。

官方链接

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