LunarLink 是一个基于 HttpRunner、Django、Vue 和 Element UI 的接口自动化测试平台，旨在简化和自动化 API 测试流程。
核心特性
- 支持同步 YAPI：无需手动录入接口，间接支持 Swagger、Postman 和 Har 格式的接口数据。
- 强大的 HTTP(S) 测试能力：继承 Requests 的全部特性，轻松实现 HTTP(S) 的各种测试需求。
- 灵活的驱动代码：通过
debugtalk.py，在测试脚本中实现请求参数签名、加密、解密响应等操作变得非常简单。 - 完善的 hook 机制：支持请求前置和后置函数，轻松解决单接口的 token 依赖和多个接口间的参数传递问题。
- HTTP(S) 请求录制：简单操作即可录制请求并生成测试用例，快速构建测试场景。
- 定时任务支持：类似 crontab 的定时任务功能，无需额外学习成本，轻松安排自动化测试。
- 参数化与数据驱动：测试用例支持参数化和数据驱动机制，提升测试覆盖率和灵活性。
- 简洁清晰的测试报告：测试结果统计报告附带详尽的统计信息和日志记录，让问题追踪更为直观。
- 多渠道报告推送：支持将测试报告推送至飞书、钉钉、企业微信等办公应用，实时掌握测试结果。
功能模块
- 登录：账号认证、用户管理、权限管理
- 项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持项目看板，显示项目每日、每周、每月不同维度数据
- 项目概览：项目基本信息，API、测试用例、任务执行总览，每日明细
- 接口管理：一个API对应后端一个HTTP接口，API可以单独运行，也可以作为一个用例步骤，支持API分组、参数提取、数据断言、变量引用、前后置钩子函数、接口调试、日志显示
- 接口导入：支持同步YApi （以YApi 做媒介间接支持Swagger、Postman、Har），无需手动录入接口
- 测试用例：支持分组管理，由多个API组成，支持关联接口的动态参数传递，不区分场景用例和单接口用例，支持同步、异步批量执行，生成测试报告
- 流量录制：为了适配复杂流程的接口测试场景，打开浏览器，进行一系列操作，就可以得到一个测试用例，不同接口之间的参数自动提取并关联
- 配置管理：自定义不同配置的请求base_url地址，公共请求头参数、局部变量、前后置钩子函数、参数化内容，API和用例可以选择不同配置执行
- 全局变量：定义变量供API使用，变量值也可以引用驱动代码中的函数，通用账号、秘钥可以定义在此处
- 驱动代码：支持Python脚本，定义前后置钩子函数、辅助函数可以轻松实现请求参数签名，加密和解密响应等功能
- 定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，用例执行支持串行、并行，完成后测试报告推送企业微信
- 历史报告：保存定时、调试、异步等不同类型的测试报告，可在线查看、筛选、删除，还可查看他人测试报告
安装使用
系统要求
Python >= 3.9.5 (推荐3.9.x版本)
Node.js >= 16.0 (推荐最新)
Mysql >= 5.7.0 (推荐5.7.x版本)
RabbitMQ >= 3.x-management(默认需要，推荐最新版)
Redis >= 6.2.6
前端
建议使用yarn，项目提供了yarn.lock，使用其他包管理器，容易出现版本依赖问题。
# 克隆项目
git clone https://github.com/tahitimoon/LunarLink.git
# 进入项目目录
cd LunarLink/frontend
# 安装依赖
yarn install --registry=https://registry.npmmirror.com
# 启动服务
yarn start
# 浏览器访问 http://127.0.0.1:8888
# config/index.js 文件可配置启动端口等参数
# config/dev.env.js 文件可配置后端接口地址
# config/prod.env.js 文件保持不变
# 构建生产环境
# yarn build后端
# 克隆项目
git https://github.com/tahitimoon/LunarLink.git
# 进入项目目录
cd LunarLink/backend
# 将.env.example文件重命名为.env 并配置相关参数
mv .env.example .env
# 安装依赖环境
pip3 install -r requirements.txt
# 执行迁移命令：
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate
# 创建管理员用户
python3 manage.py createsuperuser
# 启动项目
python3 manage.py runserver
# 开启流量录制代理
python3 proxy.py访问项目
# 登录管理后台，设置账号姓名
http://127.0.0.1:8000/admin/
# 浏览器打开
http://127.0.0.1:8888
用户/密码:管理员用户/密码
# 接口文档地址
http://127.0.0.1:8000/swagger/开启定时/异步任务
# 启动celery，在控制台执行
celery -A backend worker -B --loglevel=info
