Gorilla 可以通过LLMs调用 API 来使用工具。给定一个自然语言查询，Gorilla 会提出在语义和语法上都正确的 API 来调用。在 Gorilla 中，我们率先演示了如何使用LLMs来准确调用 1,600+（并且还在不断增长）的 API 调用，同时减少空想。我们还发布了 APIBench，这是最大的 API 集合，经过精心策划且易于培训！
项目概述
Gorilla 是一个开源平台，允许大型语言模型（LLMs）执行代码和API调用。主要特性包括：
- GoEx运行时：用于执行LLM生成的操作，带有安全功能。
- 功能调用排行榜：评估模型能力。
- OpenFunctions v2：最新的功能调用，支持多种语言。
- APIBench：最大的数据集，用于训练和评估。
主要功能
- GoEx：用于执行 LLM 生成的动作，如代码和 API 调用，提供“撤销”和“损害控制”功能。
- 伯克利函数调用排行榜：比较不同模型的函数调用能力。
- Gorilla OpenFunctions v2：新的开源 LLM 模型标准，支持更多语言，与 GPT-4 相当。
- Apache 2.0 许可：Gorilla 模型可商业使用。
- 快速体验：通过 Colab 在 60 秒内试用 Gorilla。
- CLI 工具：通过
pip install gorilla-cli安装并在命令行中使用 Gorilla。 - 学术资源：查看我们的博客和论文获取更多信息。
快速开始
- 本地运行Gorilla：使用Docker或CLI (
pip install gorilla-cli)。 - 托管选项：在Colab上试用或通过API集成。
- 社区贡献：欢迎API贡献和评估。
使用和部署
- 商业用途：Apache 2.0许可，允许商业使用。
- 集成：兼容LangChain等工具，适用广泛。
未来计划
- BFCL指标和更新
- OpenFunctions v3
- API Zoo索引
参与方式
- 通过Discord或GitHub贡献。
引用
使用以下引用Gorilla：
@article{patil2023gorilla,
title={Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIs},
author={Shishir G. Patil and Tianjun Zhang and Xin Wang and Joseph E. Gonzalez},
year={2023},
journal={arXiv preprint arXiv:2305.15334},
}更多详情，请访问 Gorilla GitHub 仓库。
