AIBrix 是一个开源项目，提供了一套简单而强大的工具，提供云原生解决方案，专为企业需求设计，用于部署、管理和扩展大型语言模型（LLM）的推理能力。无论您是初次尝试还是需要扩展以满足大规模需求，AIBrix 都能提供可靠、高效的支持。
特性介绍
- 高密度 LoRA 管理：支持轻量级低秩模型适配，便于微调和部署。
- LLM 网关与路由：高效管理和分配流量至多个模型及其副本，确保无缝运行。
- 针对 LLM 应用的自动扩展：根据实时需求动态调整推理资源，优化利用率。
- 统一AI运行时：通过多功能侧车提供标准化的指标、模型下载和管理。
- 分布式推理：支持跨多节点的可扩展处理，应对大工作负载。
功能介绍
- 模型部署：利用云原生架构轻松部署和扩展 LLM 模型。
- 流量管理：智能路由确保请求高效分配到合适的模型实例。
- 资源优化：自动扩展根据负载调整资源，避免浪费并保证效率。
- 监控与管理：内置统一运行时简化操作，支持模型下载和指标收集。
- 高性能推理：分布式架构支持大规模并行推理，满足企业级性能需求。
安装
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克隆仓库：
git clone https://github.com/vllm-project/aibrix.git cd aibrix -
安装依赖：
安装夜间版本的 AIBrix 依赖：kubectl create -k config/dependency -
安装夜间版本的 AIBrix 组件：
kubectl create -k config/default -
安装组件（可选，例如指定 v0.2.0 版本）：
安装 v0.2.0 依赖：kubectl create -k "github.com/vllm-project/aibrix/config/dependency?ref=v0.2.0" -
安装 v0.2.0 AIBrix 组件：
kubectl create -k "github.com/vllm-project/aibrix/config/overlays/release?ref=v0.2.0"
配置与使用：参考官方文档获取详细的设置、配置和使用说明。
