LangBot 是一个轻量高效的开源多语言交互机器人，旨在通过智能对话和语言处理，为用户提供便捷、灵活的语言转换与交互体验。适配 QQ / 微信（企业微信、个人微信）/ 飞书 / 钉钉 / Discord / Telegram 等消息平台。
特性介绍
- 多语言支持：内置多语言处理模块，可自动识别和转换不同语言。
- 智能交互：利用自然语言处理技术，支持对话生成和实时问答。
- 模块化设计：结构清晰、易于扩展，方便开发者添加自定义插件和功能。
- 开源透明：完全开源，代码托管于 GitHub，促进社区协作和持续迭代。
- 跨平台部署：支持在多种操作系统环境下运行，适用于桌面、服务器或云端应用。
功能介绍
- 语言识别与转换：自动识别用户输入语言，并支持多种语言之间的相互转换。
- 智能对话生成：结合预设规则和算法，提供流畅、自然的对话反馈。
- API 接口服务：可作为后端语言处理服务，通过 API 接口与其他应用系统集成。
- 自定义扩展：开发者可根据需求对机器人进行功能扩展，如增加特定业务逻辑或数据处理模块。
- 实时响应：高效处理请求，保证用户在交互过程中享受快速、准确的反馈体验。
安装
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前往Release页面下载最新版本的压缩包（推荐）langbot-xxx-all.zip（请勿下载 Source Code，因为其中不包含 WebUI）。解压，在解压目录打开命令行（终端）
您也可以使用以下命令克隆最新代码（有可能包含不稳定的代码）并使用：
# 克隆主仓库 git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot cd LangBot若您位于中国大陆境内，可以从 GitCode 镜像 克隆：
git clone https://gitcode.com/RockChinQ/LangBot cd LangBot接下来手动构建前端：
# 构建前端，需要 NodeJS >= 22 cd web npm install && npm run build cd .. -
（建议）创建虚拟环境
在一些使用系统包管理器管理 Python 依赖的 Linux 系统上，可能会出现依赖冲突，故请使用 venv 创建虚拟环境。Windows 用户可以跳过此步骤。
python -m venv venv source venv/bin/activate -
安装依赖
pip install -r requirements.txt或者使用清华源
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -
运行一次主程序，生成配置文件
python main.py提示如下信息
_ ___ _ | | __ _ _ _ __ _| _ ) ___| |_ | |__/ _` | ' \/ _` | _ \/ _ \ _| |____\__,_|_||_\__, |___/\___/\__| |___/ ⭐️开源地址: https://github.com/RockChinQ/LangBot 📖文档地址: https://docs.langbot.app 以下文件不存在，已自动生成，请按需修改配置文件后重启： - plugins/__init__.py - plugins/plugins.json - data/config/command.json - data/config/pipeline.json - data/config/platform.json - data/config/provider.json - data/config/system.json - data/config/sensitive-words.json - data/scenario/default.json ``` 接下来可以使用 Ctrl+C 退出程序，继续查看[部署消息平台](https://docs.langbot.app/deploy/platforms/readme.html)页。 当你部署消息平台和填写配置文件后，再次运行python main.py
